2024-05-12
為推動昆山全面融入長三角科技創(chuàng)新共同體，不斷深化滬昆科技創(chuàng)新合作，助力昆山企業(yè)提升自主創(chuàng)新能力，攻克技術(shù)難關(guān)，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，昆山工研院聯(lián)合市科技局、昆山技術(shù)經(jīng)紀(jì)人協(xié)會擬于近期舉辦“創(chuàng)在滬上 贏在昆山”復(fù)旦大學(xué)人工智能（AI+智能制造）科技成果推介會。
本期活動圍繞復(fù)旦大學(xué)人工智能（AI+智能制造）領(lǐng)域原創(chuàng)成果和先進(jìn)技術(shù)，搭建“技術(shù)+產(chǎn)業(yè)+投資”三方交流平臺，開展多方合作，匯聚市場資源，培育利于科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化良好生態(tài)。
主辦單位：
復(fù)旦大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移中心
昆山市科學(xué)技術(shù)局
昆山市工業(yè)技術(shù)研究院
承辦單位：
昆山市技術(shù)經(jīng)紀(jì)人協(xié)會
昆山云孵信息科技有限公司（科創(chuàng)幫）
活動時間：
2024年5月17日（周五）13:30-16:30
活動地點：
復(fù)旦大學(xué)江灣校區(qū)李兆基圖書館一樓B104杜定友多功能廳，楊浦區(qū)淞滬路2005號。
活動報名：
本次活動重點面向位于昆山的專精特新、瞪羚等重點科創(chuàng)企業(yè)負(fù)責(zé)人及相關(guān)技術(shù)人員參加。
報名方式：
長按或微信掃描下方小程序碼，填寫報名信息。
報名截止時間：5月16日17:00
（若人數(shù)達(dá)到場地上限，提前截止報名）
歡迎對復(fù)旦大學(xué)人工智能領(lǐng)域有合作意向的科創(chuàng)企業(yè)報名參會！
? 5個路演項目，簡介如下 ?
1、面向智能座艙、高級輔助駕駛和低空經(jīng)濟(jì)的毫米波智能感知
主講人：徐豐 教授
- 專家介紹 -
復(fù)旦大學(xué)信息學(xué)院教授、副院長，電磁波信息科學(xué)教育部重點實驗室主任，國家級高層次人才計劃入選者。曾任美國大氣海洋局（NOAA）衛(wèi)星應(yīng)用研究中心博士后、美國宇航局（NASA）戈達(dá)德太空飛行中心/智能自動化公司研究科學(xué)家等。
獲國家自然科學(xué)二等獎、教育部自然科學(xué)一等獎、上海市自然科學(xué)一等獎、霍英東青年科學(xué)獎二等獎、IEEE地球科學(xué)與遙感學(xué)會青年成就獎、國際無線電聯(lián)盟青年科學(xué)家獎等。
代表性研究成果包括微波視覺與雷達(dá)目標(biāo)識別、復(fù)雜環(huán)境目標(biāo)多維電磁特性建模仿真軟件、目標(biāo)特性半實物仿真與干擾對抗系統(tǒng)和小型無人機(jī)載SAR成像系統(tǒng)。已申請和獲授權(quán)專利40余項。
- 項目簡介 -
結(jié)合毫米波雷達(dá)和人工智能技術(shù)，團(tuán)隊已研發(fā)出無人機(jī)合成孔徑雷達(dá)成像、雷達(dá)圖像目標(biāo)檢測分割識別、行人車輛檢測跟蹤識別、手勢交互、生命體征檢測、人體姿態(tài)識別、身份識別等毫米波傳感技術(shù)。
可面向智能座艙、高級輔助駕駛和低空經(jīng)濟(jì)中的即時定位與地圖構(gòu)建（SLAM）、地面遙感、目標(biāo)檢測跟蹤識別、人機(jī)交互、人體監(jiān)護(hù)、安防監(jiān)控等場景。項目已取得國家發(fā)明專利授權(quán)3項、國家實用新型專利授權(quán)2項。
2、領(lǐng)域認(rèn)知智能平臺關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用
主講人：肖仰華 教授
- 專家介紹 -
復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、博導(dǎo)、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點實驗室主任，復(fù)旦愛數(shù)認(rèn)知智能聯(lián)合研究中心主任，知識工場實驗室創(chuàng)始人，江蘇省基礎(chǔ)教育工程研究中心學(xué)術(shù)委員會主任，上海市互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)中心前副主任、多個學(xué)術(shù)專委會副主任，復(fù)旦大學(xué)全球全媒體研究院/義烏研究院/五官科醫(yī)院、上海市智能科學(xué)研究院、上海交通大學(xué)國家戰(zhàn)略研究院、華東師范大學(xué)智能教育研究院等機(jī)構(gòu)兼聘教授、導(dǎo)師。
團(tuán)隊長期圍繞行業(yè)大模型與知識圖譜驅(qū)動的領(lǐng)域認(rèn)知智能開展研究與應(yīng)用工作，掌握了大規(guī)模知識圖譜全流程、自動化構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)，掌握了大模型領(lǐng)域適配與行業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，能夠顯著降低大模型幻覺問題，提升領(lǐng)域認(rèn)知決策水平。
- 項目簡介 -
項目構(gòu)建了知識工場平臺，發(fā)布 5 個大型知識圖譜以及 20 多種知識圖譜數(shù)據(jù)服務(wù)與認(rèn)知服務(wù) API，發(fā)布了3個大模型，形成了包括Curiosity（多模態(tài)知識圖譜展示）、數(shù)智教材、情感大模型、基于文檔的智能運維等多個產(chǎn)品與系統(tǒng)，相關(guān)API服務(wù)產(chǎn)生了規(guī)模化調(diào)用，累計為 500 多家公司及個人用戶，超過 6500 個獨立 IP 調(diào)用達(dá) 18億次。先后完成包括世界500強(qiáng)、頭部央企等在內(nèi)的100多項研發(fā)項目需求。
本項目成果獲2019年語言與智能技術(shù)競賽“信息抽取”比賽第一名、ACL 2023杰出論文獎；成果在華為等企業(yè)獲得規(guī)?；瘧?yīng)用，獲華為火花獎、華為優(yōu)秀合作伙伴獎、阿里優(yōu)秀學(xué)術(shù)合作伙伴、美團(tuán)優(yōu)秀科研成果獎等。
3、農(nóng)業(yè)智慧機(jī)器人
主講人：商慧亮 副教授
- 專家介紹
復(fù)旦大學(xué)博士、副教授、復(fù)旦大學(xué)智慧校園人工智能與融合感知技術(shù)校企聯(lián)合研究中心主任。主要從事自動化、機(jī)器人、機(jī)器視覺、智能系統(tǒng)等方向研究及產(chǎn)業(yè)合作，擅長智能系統(tǒng)及自動化系統(tǒng)的整體設(shè)計、實施。
20年跨界（學(xué)術(shù)及工業(yè)）發(fā)展經(jīng)歷，5家自動化及電子信息行業(yè)公司首席科學(xué)家及 CTO 行業(yè)經(jīng)驗，對機(jī)器人行業(yè)及產(chǎn)業(yè)化落地有深刻的理解，具有豐富的產(chǎn)學(xué)研合作、創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)及科研成果轉(zhuǎn)化經(jīng)驗。
- 項目簡介 -
本項目旨在研究新型模塊化農(nóng)業(yè)智慧機(jī)器人，通過采用先進(jìn)的設(shè)計理念和技術(shù)，使其能夠高效、靈活地完成多樣化的農(nóng)業(yè)任務(wù)。機(jī)器人具備3D智能感知、目標(biāo)識別定位、自主移動能力，智能規(guī)劃決策、可實現(xiàn)果蔬的智能授粉、剪枝打葉、采摘、病蟲害檢測等。
融合人工智能和多模融合感知技術(shù)，采用基于深度學(xué)習(xí)的視覺算法，引導(dǎo)機(jī)械手臂完成檢測、識別、定位、放置等任務(wù)的高度協(xié)同自動化系統(tǒng)，可解決實施農(nóng)業(yè)場景下精準(zhǔn)自動作業(yè)的難題。
4、柔性智能制造機(jī)器人與裝備
主講人：齊立哲 研究員
- 專家介紹 -
復(fù)旦大學(xué)工程與應(yīng)用技術(shù)研究院研究員、博士生導(dǎo)師，北京航空航天大學(xué)博士、清華大學(xué)博士后，智能工業(yè)機(jī)器人實驗室主任，原智通機(jī)器人公司總工程師，中國機(jī)電一體化技術(shù)應(yīng)用協(xié)會理事會理事、中國自動化學(xué)會-制造技術(shù)專業(yè)委員會委員、中國紡織工程學(xué)會-紡織工業(yè)人工智能專業(yè)委員會委員。
主持國家重點研發(fā)計劃項目、重點企事業(yè)項目等十余項；發(fā)表CVPR、AAAI等高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文55篇；授權(quán)發(fā)明專利50項、實用新型專利24項；起草國家標(biāo)準(zhǔn)3項；以第一完成人獲中國發(fā)明協(xié)會發(fā)明創(chuàng)新獎金獎、中國產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新成果獎二等獎等重要科技獎項6項。
- 項目簡介 -
項目圍繞國家優(yōu)勢傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場轉(zhuǎn)型升級中個性化、柔性自動化生產(chǎn)的技術(shù)瓶頸，攻克了基于AI的生產(chǎn)過程智能檢測技術(shù)、多傳感器融合的制造機(jī)器人軌跡實時編程與柔性控制技術(shù)、基于陣列式真空吸控系統(tǒng)的軟性材料抓取定位技術(shù)，提出了模塊化可重構(gòu)機(jī)器人柔性生產(chǎn)線設(shè)計方法，實現(xiàn)了生產(chǎn)線布局、工藝、產(chǎn)能、生產(chǎn)過程的柔性化。
柔性智能制造機(jī)器人與裝備，具有兩大特點，一是柔性智能，機(jī)器具有自主感知、自主規(guī)劃的能力；二是經(jīng)濟(jì)價值高，通過大并網(wǎng)的柔性控制技術(shù)，有效規(guī)避了核心零部件對整機(jī)性能的影響，從而實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)價值。
5、智能仿生水下機(jī)器人
主講人：李維 研究員
- 專家介紹 -
人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院（AI3院）研究員，AI3院和計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院博士生導(dǎo)師。2008年獲上海交通大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位，2009-2010年在美國The University of Texas at Dallas 從事博士后研究，2022年入職復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院。
先后主持2項國家級科研項目，已發(fā)表SCI（中科院SCI一區(qū)頂刊）論文27篇（第一作者/通訊作者），授權(quán)中國發(fā)明專利20余項，PCT國際發(fā)明專利13項，多項美國專利。擔(dān)任Asian Journal of Control 期刊副主編，IEEE Senior Member。
致力于研究雙足人形機(jī)器人、四足機(jī)器人、水下人形機(jī)器人的硬件結(jié)構(gòu)與控制算法，將融合強(qiáng)化學(xué)習(xí)與生成式AI，以讓其可能實現(xiàn)更優(yōu)雅的步態(tài)、更低的功耗、更多的應(yīng)用場景。具體研究方向為：仿生機(jī)械臂機(jī)器人及其行業(yè)應(yīng)用；仿生足式機(jī)器人與外骨骼機(jī)器人；仿生翼機(jī)器人。
- 項目簡介 -
本項目將仿生運動機(jī)構(gòu)、仿生力學(xué)、流體力學(xué)、控制技術(shù)與人工智能等相結(jié)合，能夠顯著提高其在水面上/水下的穩(wěn)定性、運動速度與機(jī)動能力，并可融合機(jī)械臂與四足，可執(zhí)行在水下與水面環(huán)境的作業(yè)，并具有水陸環(huán)境的多模態(tài)運動能力。
在相關(guān)領(lǐng)域具有產(chǎn)業(yè)化前景：①江河湖海的環(huán)境監(jiān)測與數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建；②與人協(xié)作，起到水下救援、安全伴行等作用，并可為人提供助力；③水陸環(huán)境的作業(yè)能力。
供稿：技術(shù)轉(zhuǎn)移部
編輯、發(fā)布：黨群工作部
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